Marketing Lateral: mudar o enquadramento para ampliar o valor percebido O Marketing Lateral, conceito desenvolvido por Philip Kotler, propõe uma ruptura estratégica: em vez de competir dentro da lógica existente, a empresa altera o contexto em que sua oferta é avaliada. Isso implica: Redefinir o problema que o produto resolve Alterar o contexto de uso Criar novas associações de valor Ampliar o significado da solução O resultado não é apenas diferenciação — é mudança de referência competitiva.

Este artigo disseca o ranking das sazonalidades do varejo brasileiro projetadas para 2026, demonstrando como a dependência excessiva do Natal (R$ 84,9 bi) pode ser mitigada por um planejamento inteligente das datas satélites. Abordamos a aplicação prática do Princípio de Pareto para equilibrar o fluxo de caixa, a importância crítica da integração entre logística e comercial (S&OP) para suportar picos de demanda como a Black Friday, e táticas de CRM para converter compradores de ocasião em clientes recorrentes, garantindo a sustentabilidade da operação ao longo de todo o ano.

Em um mundo cada vez mais automatizado, a inteligência emocional se tornou um dos ativos mais valiosos para líderes e organizações. Autoconsciência, autorregulação, empatia e habilidades sociais não apenas fortalecem equipes, mas também impulsionam inovação, confiança e resultados sustentáveis. A tecnologia pode ampliar a produtividade, mas é a capacidade humana de liderar pessoas que cria vantagem competitiva duradoura.

Em um mercado cada vez mais competitivo, oferecer um bom produto já não é suficiente — a experiência que o cliente tem ao longo de toda a jornada de compra é o que define a fidelização e o crescimento sustentável. Nesta edição, exploramos como os princípios de UX (User Experience) podem ser aplicados por proprietários de PMEs brasileiras sem grandes investimentos, usando empatia, dados simples e tecnologia acessível para transformar cada ponto de contato em uma oportunidade de encantar e reter clientes.

A implementação bem-sucedida de análise preditiva para vendas depende da escolha adequada de modelos de machine learning, cada um com características, vantagens e aplicações específicas. Entre as abordagens mais utilizadas estão os modelos de regressão (linear e logística), que estabelecem relações matemáticas entre variáveis independentes como volume de leads, preço médio e histórico de interações com métricas de resultado como receita projetada.

Descubra como Magazine Luiza, Casas Pedro e APAS estão implementando inteligência artificial em suas lojas físicas em São Paulo e Rio de Janeiro. Três casos reais que demonstram o equilíbrio perfeito entre inovação tecnológica e experiência humana, desde assistentes virtuais que conversam como gente até sistemas de BI que antecipam demandas. A IA deixou de ser promessa para se tornar realidade nas ruas das maiores cidades brasileiras.

Inteligência Artificial e Inteligência Emocional estão redesenhando o dia a dia das pequenas e médias empresas brasileiras em 2026, da governança ao compliance, passando por gestão de pessoas, vendas e marketing. Mostra tendências como painéis preditivos de desempenho, automação de controles de risco, recrutamento e treinamento apoiados por IA, funis de vendas inteligentes e campanhas de marketing altamente segmentadas. Ao mesmo tempo, destaca o papel da IE para manter relações saudáveis, melhorar a qualidade das decisões e engajar times em um ambiente de intensa transformação tecnológica.

A WGSN revoluciona a inteligência de mercado ao substituir a intuição por uma metodologia de análise de dados robusta, alcançando 93% de precisão na previsão de tendências de consumo. Ao integrar a análise cultural do framework STEPIC com big data proprietário, a empresa oferece a marcas globais não apenas insights criativos, mas estratégias quantificáveis que aumentam a margem de lucro em 7,5% e reduzem riscos de estoque. Atuando além da moda em setores como design de interiores e alimentos, a WGSN utiliza ferramentas como o TikTok Analytics para filtrar ruídos passageiros, permitindo que empresas antecipem cenários de 2 a 10 anos e transformem incertezas futuras em vantagem competitiva sustentável.